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개발관련

ClawdBot —> MoltBot —> OpenClaw 사용해 보고

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어떤것에는 과장이 있을 수 있다는것 ...

우선 말들이 많아 사용해 봤는데 설정을 좀 더 하고 스킬도 만들어야 하고 더 해야 하는데 많은 부분을 하지 않아서 제대로 된 맛을 못봤을 수 있지만 좀 더 기다려 주는것이 낳을것 같아 심심할때 잘 있는지 물어만 보고 있는중입니다.


ClawdBot —> MoltBot —> OpenClaw 이름이 앞으로는 변경되지 않았으면 합니다.



 

* 하드웨어 준비

- 맥미니 이야기가 많은데 애플 마케팅 팀이 붙었나??? 어떤 컴퓨터든 관계가 없습니다. 전기세 걱정이면 노트북이 최고 입니다. 

- 본래 맥미니도 서버용으로 24시간 돌리는 용도로 나온것 아니잖아요


* 비전공자

뭔지 모르고 그래도 찾아 가면서 하나씩 해보면 됩니다. 개발자도 다 그렇게 해요~

다만 좀 다른것이 예전에 그렇게 한 경험이 쌓이고 용어를 좀 더 알아서 다른 부분이 있는 것이지 처음 하는것 헤메는것은 크게 다르지 않습니다.

셋팅하다 오류난것 자면서 꿈에서도 생각하고 그렇습니다.



1) 설치

nodejs와 git을 먼저 설치 해야 합니다. 

git 프로그램이 있어야 최신버전으로 가져와 설치 하기 때문에 있어야 합니다.

그리고 claw 설치 방식을 따라 주면 됩니다.


지원해주는 메신저를 설치해주세요.

저 같은 경우는 텔레그램 사용하고 있어서 파더봇 이용해 만들었는데 설명을 해주기 때문에 따라서 하면 됩니다.


2) 설정

중요한것은 LLM API키가 있어야 하는데 성능좋은것은 비용이 깜작놀랄만큼 나오기 때문에 몇 번 테스트해보고 돈 나가는 것이 재미 있으면 계속 즐기시면 됩니다.

제미니 빠른 모델 사용했는데도 답변의 속도가 맘에 드는 정도는 아닙니다.


홍보영상에 너무 빠져들어 영화 같은 것은 생각 하지 않는것이 좋습니다.

이게 오픈 되었으니 좀 더 개선되거나 약간 다른 형태로 앞으로 쏟아져 나올 것으로 6개월 정도 되면 어느정도 정리 되고 1년 이면 자리가 잡혀 있을것으로 보입니다.

현재 LLM도 더 빨라야 되고 그런데 잘 다루면 와~~ 이걸 내가 예전 같이 찾았으면 하루종일 해도 못 했을지 모르는데 그런게 종종 있지요.


아직은 그래봐야 그냥 프로그램 입니다. 영상을 통해 보여지는 것으로 착각하지 마세요.

프롬프트 인젝션 문제도 스스로 해결하지 못해 문제가 있다는 것을 보셨을 것입니다. 이정도의 수준임을 알고 사용해 보시면 됩니다.


--- 2026.02.19 추가

* 맥미니는 가격을 보지 않고 말한것인데 24시간 사용하실 분은 좋은 선택 입니다. 착한 가격이네요~

* 넉넉한 경우가 아니라면 먼저 사용해보고 괜찮다 싶으면 맥미니 같은 것을 구매 하면 되는 것입니다.

* AWS 같은곳에서 윈도우 클라우드 서비스도 해주고 있기 때문에 이런곳 이용해도 되고 여긴 시간당 비용 차감 되서 테스트만 하고 삭제 해도 됩니다.

* 앞에서 이루어진 것을 뒤에서 받아서 하는 구조는 앞에서 잘해야 합니다. 생각하는 결과를 얻고 싶으면 최상위 모델을 사용하세요.

  ( 최상의 모델은 깜작 놀랄 만큼의 비용이 청구 될 수 있습니다. 우리가 쓰는 Chat 모드는 뷔페 방식이라서 상대적으로 저렴! )


--- 2026.03.27

- 오플클로는 OpenAI에서 인수 했다고 하던데 ... 간단한거라서 OpenAI에서는 쉽게 만들었을텐데 브랜드가 필요 했나 봅니다.

- 몇달 후에 해보겠다는 것은 너무 형편 없어서 그랬는데 대체품이 생각보다 빠르게 나왔네요~

- 새로 나온것 설정 다하고 컨텍스트 오염때문에 재시작 하는것 만들어 달라고 했더 이래저래 잘못 되어서 다시 해야지 그러면서 만드는데 ..

- 여러번 코칭끝에 자기자신을 재시작하고 텔레그램이 아니라 API 형태로 호출해서 자신에게 입력하는것을 만들어 달라고 하니 또 틀림.

- 또 여러번의 코칭끝에 만들더니 되긴 됨(텔레그램 API로는 전달을 못함)



 

아직 이미지 인식에 대해 완벽하지 않은 부분은 비전 처리 부분 더 좋아지면 화면에 있는 이미지 캡처해서 마우스 키보드 제어 하는것이 훨씬 좋아지면 더 재미 있는것들이 많을 것으로 보입니다.

지금도 그렇지만 그때 되면 틀렸네 다시 해야지 ... 다음 페이지로 밀고 당기고 하는 문서 편집도 되겠어요

토큰 소모량은 굉장해서 기술 발전이 더 되어야 하고 S/W도 좋아야 하고 그 기반에는 H/W가 받쳐줘야 합니다.

물리적인것을 망각 할 수 있는데 H/W가 단단하게 받쳐 줘야 위쪽에서 할 수 있는거죠.


-- 다음 화면 캡처 제어 --

- 현재 토큰 사용량이 많을 때는 통제 할 정도로 변했는데 비전처리 부분 앞으로 빠르게 좋아 질듯 합니다.

- 지금도 응용을 잘 하면 쓸만한 정도 까지는 되지요


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  • profile_image 이건 백엔드는 데이터베이스등 서버개발이 유용한 측면들이 많죠.테스트 서버에서 작업하고 git으로 올리는 방법도 있고 git은 백업용도로만 사용하고 다중서버에 직접 올리는 방법도 있습니다.로컬의 편리한 UI + 서버의 강력한 자원 및 환경이 두 가지 토끼를 모두 잡을 수 있는 기능으로 저사양 노트북을 사용하더라도 강력한 클라우드 서버에 연결만 되어 있다면 그 서버의 성능을 내 것처럼 활용할 수 있게 됩니다.사용해 보시면 이런 좋은것을 이제 알았다니 할것입니다. 1. 로컬 환경과의 완벽한 분리 (Clean Local Machine)가장 큰 장점은 내 컴퓨터에 아무것도 설치할 필요가 없다는 것입니다.- 의존성 관리:…
  • profile_image 제목을 반대로 적어 보았습니다. 결국은 어떤 방식을 사용 했을 때 더 효율적이냐 많이 변화 시켰는데 실제 변화된 것이 있느냐.- 웹사트의 예를 들면 화면단에서 변한것이 아무것도 없이 내부적으로만 변경됨- 내부적으로 변경이 많이 되었다는데 시간 차이는 별 다른게 없음- 머지 한다고 충돌 난다고 더 오래 걸리면? 소규모 팀에서 Git을 쓰지 않으면 시대에 뒤처진다고요? 상황에 따라 Git은 오히려 불필요한 복잡성을 더할 수 있으며 아래 경우라면 Git 없이도 충분합니다.5명도 안되는 소규모 팀인 경우 매일 얼굴 보고 대화하는 사이라면 브랜치 전략이나 PR 리뷰 프로세스는 그냥 회의 한 번이면 해결됩니다팀원…
  • profile_image 먼저 실용성 문제에서 작은것이 필요하면 14인치 사면 됩니다.반드시 큰 화면이 필요하면 16인치 아니면 더 큰 것을 사면 되겠지만.여기선 이런 문제가 아니라 성능과 사용성 면에서 어떤것을 선택하는 것이 바람직한가 입니다.노트북은 이동성의 특성상 가능하면 얇게 만들려하고 있습니다.그렇기 때문에 가장 취약 부분이 발생하는 열의 처리 문제가 있는데 크면 클 수록 열처리하는데 있어 물리적으로 유리한 측면이 있습니다.그렇기 때문에 큰 화면 보다 발생하는 열 측면에서 배터리와 속도 모두 효율적인것은 크기 입니다. 발생하는 열을 처리 하는 방법은 냉각팬을 열심히 돌려서 식히는 방법과 다른 방법은 속도를 떨어트려 열 발생이 …
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  • profile_image 내 맘대로 많이 써도 추가 비용이 없는 LLM 모델 입니다.성능 좋게 사용하고 싶으면서 저렴하게 H/W 구매 하는 방법은 애플 M4 pro 64G를 사면 연구용으로 괜찮은 편에 들어갑니다.인텔쪽 GPU 구매 하는것 보다 RAM 속도 때문에 좋고 소비전력도 적고 여러가지 면에서 좋은데 왜? 64G를 선택해야 하느냐는 자신의 상황에 따라 다르겠지만 이건 확장이 안되기 때문에 살때 높은것을 사야 합니다.좀더 바르게 사용하고 싶으면: ASUS 어센션 GX10 구매 하면 됩니다.  전체 설치 순서▷ IPEX-LLM Ollama Portable Zip 다운로드https://github.com/ipex-llm/ip…

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